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商业智能领衔大数据领域

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商业智能领衔大数据领域

  商业智能数据分析在金融理财方面的应用。假设一家大公司不得不使用一个半衰期很短同位理财产品。每天,公司都要考虑生产多少个同位素,什么时间以及在哪儿使用。在交通时间分析法之前,有很多低效的路径选择方法。    商业智能领衔大数据领域BI工具,它们能让企业更好地把握市场动态。比如,谈到的“商场布局”策略能够使企业利润飙升。    专家说:“这是一些行业的紧要处。”他的公司使用交通时段分析来处理数据得出市场模型的案例,给很多大企业留下了深刻的印象。他还谈到特定实体店内细微的顾客行为。    他说:“人们是怎样逛商店的以及他们都看什么东西,变得非常重要。”并且谈到移动数据分析也可以应用在其他领域,如:金融和零售。工作人员和IT人员的合作人们在商业现代化发展的进程中,已经看到不同角色和部门之间的界限模糊了很多。比如:许多企业都要求IT人员跟工作人员或非技术人员的一体化合作,这样有利于工作过程的无缝衔接,而更多的人将享用数据分析的好处。    现在,通过建立两者之间的联系,公司可以提高工作效率和整体能力。由正确的人使用正确的数据,企业才能做出更好的决策。但是当你确切地知道运货需要多长时间时,你就能采取更恰当的行动,给公司和他们的客户节约资金、节省时间,让他们把更多的精力投入到未来的发展中。我们可以打赌说,这个时间预测分析也是可以挽救更多的生命的    预测性分析和数据发现的影响通过收集不同类型的数据,公司可以建立更复杂的可视化模型,这将有助于他们采取准确的行动。例如大数据分析:提到的“菜篮子分析”,把更好的数据模型展示给公司,让他们知道顾客在买什么,甚至他们将来最有可能买什么。    随着网络可视化和其它技术的进步,推出了新的、内存大的、容易升级的系统。说:商业智能可以很灵活的处理这些新的系统。”总的来说,我们预期看到一个新的趋势——新的数据分析工具更适合虚拟运行环境,如虚拟机或容器环境。    我们看到BI供应商系统分成了不同的领域。关于是使用私有云还是公有云,或是混合方案的讨论已经开始。不管公司选择哪一种方案,它们都有一个共同点:采取常规的做法,为了充分利用云供应商提供的按需使用、可升级的系统,把成本高的硬件维护和相关工作外包出去。云应用的预测报告发现:大多数受访者称他们的公司已经扑向云计算的浪潮中。    具体应用案例上面所谈的数据预测分析技术进展,正在用不同的方法影响不同的市场。    例如:一个最近的论坛讨论到,运动团队如户外活动、篮球球队是怎样利用数据分析确定队员的位置或是他们应该在哪比赛。因为新的数据驱动策略的应用,能够为他们带来新的球迷,并且让队员在运动中获得不同的体验。    珠海奥威软件科技有限公司,是奥威商业智能Power-BI与主流ERP集成,更全面支持金蝶KIS、K3、EAS,U8、NC,鼎捷易飞、易拓等ERP,预设财务、采购、销售、仓库、应收等分析主题数十个报表及管理驾驶舱,满足企业80%的标准需求,安装即可用,无须实施。奥威软件也将继续秉持“技术服务于应用”的产品设计理念,不断加强研发投入,为用户为伙伴提供更多更全面的解决方案,为中国企业达成信息化最后一公里。    (文章来源:www.powerbi.com.cn